如何进行研究设计

时间：2023年03月16日18：00－21：00
地点：教二2107

本周主题

量化研究设计是建立确定的研究问题与理论假设的基础上，通过数据与统计方法，证实理论假设的技术路径与方法。这包括数据的收集与统计模型选择两个方面。就数据收集而言，这分为两种情况，一是自己收集的数据，一是使用业已存在的数据，第三方提供的调查数据或者政府行政管理部门掌握的数据。无论哪一种情况，首先确定是的研究的统计单位，是研究学生、还是教师，是以学校，还是行政单位（省、市、县）为研究对象，进而确定自己自己研究的总体，比如说是覆盖全国，还是省，或者具有情况相似的区域，比较东部地区。比如研究的范围是针对农村学校、还是城镇学校。确定统计单位和研究总体之后，即是抽样的问题。希望自己收集数据研究，就需要根据样本的代表性和实施的可能性确定抽样方法。对于使用二手数据的研究，就需要了解二手数据总体、样本与抽样过程，进而判断该数据是否可以用于验证自己的假设。

确定样本抽样过程之后，就要确定关注研究对象的哪些特征信息，即变量信息，对于描述性研究，即是关注的核心特征及其分组变量，对于使用回归方程的研究，就需要确定因变量、核心自变量及控制变量，自己收集数据的研究，就需要确定这些特征的测量方法，对于使用二手数据的研究，则需要现有数据中的变量是否与自己的研究问题相契合。

完成以上问题之后，对于描述性分析，侧是确定分组展示的变量。对于涉及统计模型的研究，则需要统计模型的种类，比如根据因变量的数值类型确定是选择ols还是logistic，确定了模型之后，还需要确定方程的形式，是线性的，还是非线性的，是否加入交互项。最后，对于借助于自然实验的设计，比如工具变量，其统计模型则有其特殊的要求，因果推断的技术各有种研究设计与要求，采用某种研究设计的，需要全面描述设计思路。本周内容如下：

统计单位的确定；
研究总体、样本大小及抽样过程；
关注的研究对象的特征及其测量方法；
统计模型的选择，包括模型种类、控制变量、方程形式等；
因果推断研究，需要论证其得出因果关系的研究设计；

阅读材料

Chapter 5-9, Chapter 13 Regression, Huntington-Klein, N. (n.d.). The Effect: An Introduction to Research Design and Causality. Retrieved January 31, 2023, from https://theeffectbook.net/index.html
Cinelli, C., Forney, A., & Pearl, J. (2022). A Crash Course in Good and Bad Controls. Sociological Methods & Research, 00491241221099552. https://doi.org/10.1177/00491241221099552，DAG技术的发明者对如何使用DAG 选择控制变量进行了系统、全面的分析。全文没有数学公式，展示了DAG易于理解的特征，且提供大量进一步拓展阅读的参考文献。
Elwert, F., & Winship, C. (2014). Endogenous selection bias: The problem of conditioning on a collider variable. Annual Review of Sociology, 40, 31–53.https://doi.org/10.1146/annurev-soc-071913-043455，使用DAG定义了overcontrol bias, confounding bias, endogenous selection bias，特别是深入分析endogenous bias的各种表现形式，对如何选择控制变量具有指导价值。全文没有数学公式，展示了DAG易于理解的特征，且提供大量进一步拓展阅读的参考文献。
Grätz, M. (2022). When less conditioning provides better estimates: Overcontrol and endogenous selection biases in research on inter-generational mobility. Quality & Quantity, 56(5), 3769–3793. https://doi.org/10.1007/s11135-021-01310-8，针对跨代研究中的变量过度控制所导致的误差进行集中讨论。

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