如何解读结果

时间：2023年04月06日18：00－21：00
地点：教二2107

本周主题

量化研究主要要报告哪些结果？结果如何呈现？结果如何解读？是本周关注的主题。对于描述性统计的研究，需要通过图表的形式展示发现新的事实，对于事实存在的原因提出合理性的解说。对于涉及统计模型的研究则需要报告统计回归结果，这可能涉及多组回归模型的结果，每个模型的结果，涉及模型拟合度的相关统计值和变量系数及其统检验结果。对数据结果的讨论，首先是变量系数的统计显著性的讨论。还需要将系数转化为可理解的测度(scale)，并评估现实重要性。对核心变量的系数值在不同模型之间的差异提供合理的解释。

  1. 结果需要呈现哪些内容？
  2. 结果呈现的形式要求？
  3. 对统计结果进行解读？

阅读材料

  • Chapter 13 Regression, Huntington-Klein, N. (n.d.). The Effect: An Introduction to Research Design and Causality. Retrieved January 31, 2023, from https://theeffectbook.net/index.html
  • Chapter 7 Reporting Empirical Work, Weisbach, M. S. (2021). The economist’s craft: An introduction to research, publishing, and professional development. Princeton University Press.
  • Westreich, D., & Greenland, S. (2013). The table 2 fallacy: Presenting and interpreting confounder and modifier coefficients. American Journal of Epidemiology, 177(4), 292–298. https://doi.org/10.1093/aje/kws412
  • The Table 2 Fallacy.

课程课件

第七节课件
提示：按左右方向键可浏览PPT，按F键可全屏显示。