如何进行数据分析之二

时间：2023年03月30日18：00－21：00
地点：教二2107

一般的回归分析要要进行模型诊断，检验其是否符合假设检验所需要的基本假设，这包括共线性问题、线性相关、同方差、独立性假设、随机性假设。数据分析过程中，另外一个需要面对的就是稳健性检验的问题。常用的方法有：变换核心解释变量与被解释变量，增减控制变量，变换样本，分组回归检验异质性，安慰剂检验，验证机制，排除竞争性假说等。

本周主题

• 如何处理交互项
• 如何处理共线性
• 如何处理非线性问题
• 如何处理heteroscekasticity
• 如何处理非独立性假设
• 如何做稳健性检验（robustness check)

阅读材料

• Chapter 22 Under the Rug, Huntington-Klein, N. (n.d.). The Effect: An Introduction to Research Design and Causality. Retrieved January 31, 2023, from https://theeffectbook.net/index.html
• Breznau, N., Rinke, E. M., Wuttke, A., Nguyen, H. H. V., Adem, M., Adriaans, J., Alvarez-Benjumea, A., Andersen, H. K., Auer, D., Azevedo, F., Bahnsen, O., Balzer, D., Bauer, G., Bauer, P. C., Baumann, M., Baute, S., Benoit, V., Bernauer, J., Berning, C., … Żółtak, T. (2022). Observing many researchers using the same data and hypothesis reveals a hidden universe of uncertainty. Proceedings of the National Academy of Sciences, 119(44), e2203150119. https://doi.org/10.1073/pnas.2203150119

课程课件

第六节课件

提示：按左右方向键可浏览PPT，按F键可全屏显示。