课程作业

这是一门写作实践指导课，课程的最终目标是，学生在课程结束之后完成一篇完整的量化论文的写作，本课程的作业将这一任务分解为若干部分，要求学生在每星期上课前完成，并于周三晚12点前交给喻楠（yunan_05@163.com）。

Week 2：

内容：问题提出部分写作
要求：

  1. 找一个感兴趣的研究领域，确定一个具体的研究问题；
  2. 选题须基于课上介绍的二手数据，或者自己已经获得的数据；
  3. 对选题的价值进行充分的论证；
  4. 必须考虑研究得以开展的可行性；
  5. 必须形成文字版。

Week 3:

内容：根据自己确定可行的选题写一篇文献综述
要求：

  1. 总结已有文献的结论；
  2. 现已有文献的不足；
  3. 找到自己研究问题的理论假设；
  4. 总结已有研究使用的方法及对自己研究的启示；

Week 4:

内容: 根据确定的选题写研究设计部分
要求:

  1. 描述使用的数据来源，数据类型，抽样过程及代表的总体情况；
  2. 确定研究所使用的变量，描述变量定义与测量方法；
  3. 介绍所使用的统计模型，以及选择该模型背后的理由；
  4. 使用选定的数据做些初步的分析；

Week 5:

内容：初步的数据分析结果呈现
要求：

  1. 完成数据的清理工作；
  2. 以描述为主的研究，使用图表揭示发现的事实，并对发现的事实进行解释；
  3. 使用回归模型的研究：
    • a.使用http://www.dagitty.net/dags.html，画出研究的dag图，图中包括研究涉及的所有变量及其相互关系；
    • b.汇报各变量的描述性统计表，注意其中的异常值及报告所采取的措施；
    • c.汇报多个模型回归结果：单独加入核心变量时，加入控制变量时，加入交互项时（如果有）时的结果，分组回归的结果（如果有的话）；
  4. 汇报在统计分析过程遇到的各种问题及应对方法；

Week 6:

内容：最终数据分析结果呈现
要求：

  1. 以描述性为主的研究，需要使用规范简洁的图表呈现研究发现，对发现事实提出的解释需要相关文献及数据支撑；
  2. 对回归模型的假设进行诊断，汇报诊断结果及对模型所做的调整；
  3. 使用课堂上所讲技术对模型进行稳健性进行检验，重点排除竞争性假设（即排除存在数据、样本、分析或者模型上的问题，而不是揭示真实的相关或因果关系）;
  4. 对回归系数的所指要做出准确的解读，使用非线性回归的同学，在解读时将系数转化为可理解的度量，使用交互项的同学，对交互项系数的意义要做出准确的解读；
  5. 进一步对一些不符合预期的结果进行分析，找到解决方法；
  6. 回归结果的表格或图要符合学术出版要求；

Week 7:

内容：结果分析部分写作
要求：

  1. 呈现描述分析结果或者回归分析结果；
  2. 对效应值的大小进行描述与解读；
  3. 对研究结果与已有研究结论之间的关系进行讨论；
  4. 根据研究结果，更新论文的引言与文献综述部分；
  5. 制作规范的统计分析图表；
  6. 阐述论文的局限与价值；

Week 8:

内容：完整论文写作
要求：

  1. 根据研究结果，重新撰写论文引言、文献综述、研究设计内容，并与结果讨论等内容形成一篇完整的学术论文；
  2. 做好全文的参考文献；
  3. 做好全文的图表编码工作；
  4. 做好全文的语言与文字修改工作；