回归分析

时间：2023年11月3日　地点：公二2107

本周内容

  1. 一元和多元回归的基本知识；
  2. 回归过程中的特殊注意事项，包括因子变量、交互项、标准系数；
  3. logistic回归的基本知识与技术；
  4. 模型的诊断；
  5. 回归结果的解读与呈现；

阅读内容

  1. Chapter 7-16, Quantitative Research Methods for Political Science, Public Policy and Public Administration: 4th Edition With Applications in R；
  2. easystats官方网站，主要是使用parameters, performance, see, modelbased, report；
  3. modelsummary官方网站，自动生成回归分析的表格，可按需求对表格调整；
  4. infer package官方网站，演示参数推断的过程。

课程课件

本周课程内容的课件，也可浏览器新窗口中打开。

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需要安装packages

  • infer，用于展示假设检验的基本原理；

  • easystats，全面对统计分析数据进行一步解读的总包，包括多个子包；

  • modelsummary，用于回归表格的生成；