数据可视化之二

时间：2023年10月20日　地点：公二2107

本周内容

1. 图形设计的基本思路；
2. 图形元素（标题、标示、度量、着色、形状)的调整；
3. 图形的合并与输出；

阅读材料

必读

• Chapter 17-30, Fundamentals of Data Visualization， 关于图形的选择与设计，主要涉及原理及案例，不包括代码；
• Chapter 7-10, 12-14, R Graphics Cookbook, 2nd edition，关于各类图形的具体操作，包括代码（学生重做书中所有案例）；

荐读

• Chapter 10-18, ggplot2: elegant graphics for data analysis，进一步讲述ggplot2设计原理、示例及代码；重做书中示例，有助于进一步掌握相关技术；
• Graphci Design with ggplot2,　关于ggplot2作图workshop，包括课程内容、ppt、示例及代码；

相关packages

R做图主要是依据功能强大ggplot2及以ggplot2为基础的ggplot2 extensions gallary。ggplot2拓展packages很多，分两类：一种是生成新的类型图，一类是对ggplot2生成的图形进行修饰，上周主要介绍第一类，这周将介绍第二类。以下是我认为使用频率较高且较有用的修饰图形的packages.

元素调整

• 多图合并：patchwork, cowplot,
• 要素调整：ggrepel, ggtext, geomtextpath, ggfittext, ggnewscale，scales
• 色彩选择：colorspace, paletteer, RColorbrewer(tutorial)，palette website
• 主题选择：ggthemes，hrbrthemes,
• 字体调整：showtext

课程课件

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