研究问题选择
Yangyong ye
2024-02-29
什么问题是一个好的研究问题?
判断标准
Valuable
No answers yet
It is feasible
什么样的问题才有价值?
理论价值
实践价值
为研究而研究?
什么样的问题才有价值?
It matters
It’s puzzling
it’s controversial
it’s big
什么样的问题才有价值?
假如证实了你的论断,世界是否因此而美好?
什么样的研究才算创新?
新问题?
新理论?
新方法?
新数据?
创新的难度
问题(最难的)
理论(次难度)
方法(次简单)
数据(最简单)
研究课题的可行性分析?
能力
人力
财力
时间
个体优势与选题
实践优势,与教育实践已经接触的经历和可能接触的机会;
学科优势,
学科视角影响个体的关注焦点和价值预设
,充分利用自己的学科优势。
方法优势,擅长描述性,还是因果推断性研究
个人经验与选题
个人经验是选题的来源
个体经验是获得、
验证假设的直觉基础
常识与创新
验证常识是否是创新,取决于常识是否被证实,比如增加投入是否提高学生成绩,缩小班级规模是否能提高学生成绩?
创新是违背常识的真实,“意料之外、情理之中”,比如说筛选理论对于人力资本理论。
如何发现好的研究问题?
选题的过程
研究问题从哪儿来?
经验与观察
实事新闻
实地调研
阅读、阅读、阅读
in search of hidden assumptions
确定研究问题的过程
现实问题是起点
研究问题是不断权衡的结果
确定研究问题的过程
从小到大,从大到小
由概念到现象
由现象到分类
从简单到复杂,再从复杂到简单
讨论
如果用数字表示教育,那么我将用它来表达什么?
讨论
作为一种结果的教育,其影响因素有哪些?
作为一种原因的教育,其可影响的因素有哪些?
练习
提出一个研究问题,包括以下内容:
研究问题的具体内容是什么?
你为什么觉得这个问题值得关注?
教育领域的经典问题?
教育的重要性与弥散性
教育领域的经典量化研究问题
研究问题的类型与关键
描述性问题的类型
看占比,如特殊教育儿童占比,
看分布,如高考成绩的分布,家庭教育支出的分布;
看趋势,如中小学教师需求规模变化
分组看以上变量
描述性问题的关键
找到一个有意思的变量,比如技能的专用性,效能感,自控力;
找到一个新的测量变量的方法,比如用各省小学人员教育经费支出总量除小学教师总数,估计各省小学教师平均工资水平;
找到一个有意思的分组变量;
相关性研究的类型
看相关,如各高等教育供给与人均GDP的关系;
看条件相关,在控制其它因素的情况下,两个因素之间的相关性;
相关性研究的关键
找到一组新的关系
排除其它影响之后关系依然存在
因果机制研究
建立一对因素关系
回答因果关系成立的作用机制
因果机制研究的关键
混淆变量偏差
选择性偏差
过度控制偏差
反向因果
选题过程中的常用问题
假如一个想法没有人研究过?
是否重要?
是否可行?
假如一个想法已经有人研究过?
结论是否统一?
结论是否有异质性?
是否有另一种解释?
从学生选题中看到一些问题?
研究对象,即变量是否有具体、确定的定义?
变量是否有可行的测量方法?
研究的两个因素之间关系是否存在?
研究的两个因素之间的关系是否重要?
研究的两个关系是否涉及调节效应的问题?
研究的研究两组以上关系,即多个因变量?
关系研究时要注意的一个问题?
理论建构与方法设计阶段分开来,即论证x与y关系的时候,要假定其它因素相同的情况下;
当然存在混淆变量的问题,但这是研究设计的问题,混淆变量的影响可以通过研究设计来消除;
而在理论论证阶段,需要假定其它因素相同。
问题提出的写作
交待背景,即交待读者不了解的研究得以开展的基本事实;
呈现现实问题(数据指标/焦点事件/政府报告/最新政策)
提炼研究问题,即问题
问题提出部分写作的常见问题
背景与选题内容太过于遥远,比如研究教师队伍供给的研究,一开头写”百年大计、教育为本”;
简单政策罗列,即在开始罗列国家的一系列政策文本;
目标导向型的问题提出,比如说论述高质量的教师队伍是提供教育质量的重要支撑;
问题提出的类型
问题
、理论、数据、方法 (重要论述problem)
问题、
理论
、数据、方法 (重点论述理论分歧与不足)
问题、理论、
数据
、方法 (重点阐述已有数据的问题)
问题、理论、数据、
方法
(重点阐释方法上的问题)