研究问题选择

Yangyong ye

2024-02-29

什么问题是一个好的研究问题？

判断标准

• Valuable
• No answers yet
• It is feasible

什么样的问题才有价值？

• 理论价值
• 实践价值
• 为研究而研究？

理论价值是回应人们认知上的困惑，实践价值是回应人们行为选择上的困惑；

研究者要花大量笔墨论证其选题的价值，一方面，其首先要说服自己，其次才是你说服别人，为什么他们需要花费自己的时间去阅读这篇文章？

什么样的问题才有价值？

• It matters
• It’s puzzling
• it’s controversial
• it’s big

什么样的问题才有价值？

• 假如证实了你的论断，世界是否因此而美好？

什么样的研究才算创新？

• 新问题？
• 新理论？
• 新方法？
• 新数据？

创新的难度

• 问题（最难的）
• 理论（次难度）
• 方法（次简单）
• 数据（最简单）

发现问题是很难的！那么如何找到新问题，这就需要关注新的现象，比如陪读现象、教师流动、两栖教师，关注教育领域的新现象，有助于找到新的研究问题。

为什么选题很难？

• 并不了解我们的研究对象
• 现实问题很复杂
• 理论基础不厚

研究课题的可行性分析？

• 能力
• 人力
• 财力
• 时间

进行学术研究，是探究新知的过程，需要一定的资源投入才能完成，根据选题内容的不同，学术研究需要以下资源：

1.能力资源，既研究者个体的学术能力，包括研究者已有的知识储备、获得信息的能力、信息分析的能力。首先是研究者的知识，社会科学研究往往涉及复杂的社会问题，这需要研究对研究对象的具体事实情况有了深入的了解，还需要研究者有着丰富的理论知识，多学科理论视角来分析问题。第一点需要对一个问题有着充分的了解，比如说关注留守儿童的家庭教育问题？那么研究者就必须留守儿童的定义，留守儿童的规模，留守儿童家庭教育的现状有所理解，当然对留守儿童家庭教育存在的问题也要有所了解。再比如对于高考改革的问题，那么对中国高考制度的历史和现实要有充分的了解，什么是高考制度，高考制度包含哪些内容？现实中的问题是错综复杂的，如何来呈现和理解这些问题？这需要一些准确的语言，这就是一些逻辑自恰的概念体系，以些搭建一个易于理解的框架体系。需要一个怎样的理念框架体系，我在另文中论述。除了知识储备之外，研究者还需要充足的获取信息的能力？这部分即是研究方法的问题，包括质性研究方法和量化研究方法？质性研究方法，比如访谈法，历史研究方法，人种志，叙事，等，对于这些方法的操作流程要掌握。量化研究方法，这包括样本、概率、模型、统计学等知识。如果没有进行量化研究的能力，就不太适合选择一个量化的研究问题。另外，研究者还需要有拥有一定人际资源能够接触到研究对象，或者关于研究对象的数据。

2.人力资源方面。除了研究者自身之外，有些研究不是一个人所能完成，需要一个研究团队才能完成，比如上面提到的理论知识和研究方法，这些能力可能并不是一研究者所能具备，这就需要组建不同的研究团队。对于学术论文而言，导师是否能够提供相应的学术支持，也是考虑选题的一个关键点。

3.财力，很多学术研究是需要物质成本的，这包括劳务费（访谈、调查等）、资料费（书籍和打印或复印资料）、差旅费等。研究者是否有相应的资金支持，是选题应当考虑的一个问题。

4.时间，虽然学术研究会有选题，课题有一定时效性。

个体优势与选题

• 实践优势，与教育实践已经接触的经历和可能接触的机会；
• 学科优势，学科视角影响个体的关注焦点和价值预设，充分利用自己的学科优势。
• 方法优势，擅长描述性，还是因果推断性研究

个人经验与选题

• 个人经验是选题的来源
• 个体经验是获得、验证假设的直觉基础

来自于个体经验的选题，我们自己才会更在意，也会更有动力投入到研究中去；

常识与创新

• 验证常识是否是创新，取决于常识是否被证实，比如增加投入是否提高学生成绩，缩小班级规模是否能提高学生成绩？
• 创新是违背常识的真实，“意料之外、情理之中”，比如说筛选理论对于人力资本理论。

如何发现好的研究问题？

选题的过程

研究问题从哪儿来？

• 经验与观察
• 实事新闻
• 实地调研
• 阅读、阅读、阅读
• in search of hidden assumptions

确定研究问题的过程

• 现实问题是起点
• 研究问题是不断权衡的结果

#library(knitr)
#include_graphics(here::here("ppt/image/research2.png"))

确定研究问题的过程

• 从小到大，从大到小
• 由概念到现象
• 由现象到分类
• 从简单到复杂，再从复杂到简单

发现问题是很难的！研究问题是否自己内心真实的疑问？做为一个研究问题，必须还没有人回答的，如果有一个问题，但已经有了确定的答案，那就不能成为一个问题了。有答案的问题并不一定不可以研究，如果这个答案的不确定性很大的话，依然还可以作为一个研究问题。

讨论

• 如果用数字表示教育，那么我将用它来表达什么？

讨论

• 作为一种结果的教育，其影响因素有哪些？

• 作为一种原因的教育，其可影响的因素有哪些？

练习

• 提出一个研究问题，包括以下内容：
• 研究问题的具体内容是什么？
• 你为什么觉得这个问题值得关注？

是关注果的因，还是关注因的果，一个研究问题刚被探究时，需要关注一个果的因，即一个事件的发生有哪些影响因素；但是对一个成熟的研究，应该关注的是一个因子与其果之间的关系。

量化研究起始点的是一个基本事实，比如，研究者关注”洋学历”贬值的问题，那么首先要建立的一个基本事实即，这个现象在多在范围内存在，再比如，研究者关注博士生毕业进入非学术职业，那么首先需要建立的一个基本事实，这个现象有多严重？

量化研究的另外一个起点，如果你关注一个因素A对另外一个因素B的影响，那么我们首先需要做的事情是假定在其它条件都一致的情况下，A对B可能的影响是什么？影响的机制是什么？而相反，其它影响对B有什么影响，或者其它因素是否干扰A对B 的影响，不应当是理论方面思考的问题。

量化研究另外一个假设是，我们关注的是平均效应，并确定地关注某一个个体的结果是什么？

在对整体的平均效应是存在的前提下，下一步思考的问题是关注，效用的异质性的问题，可能存在不同群体的人效果是不一样的问题。

教育领域的经典问题？

教育的重要性与弥散性

教育领域的经典量化研究问题

研究问题的类型与关键

描述性问题的类型

• 看占比，如特殊教育儿童占比，
• 看分布，如高考成绩的分布，家庭教育支出的分布；
• 看趋势，如中小学教师需求规模变化
• 分组看以上变量

描述性问题的关键

• 找到一个有意思的变量，比如技能的专用性，效能感，自控力；
• 找到一个新的测量变量的方法，比如用各省小学人员教育经费支出总量除小学教师总数，估计各省小学教师平均工资水平；
• 找到一个有意思的分组变量；

相关性研究的类型

• 看相关，如各高等教育供给与人均GDP的关系；
• 看条件相关，在控制其它因素的情况下，两个因素之间的相关性；

相关性研究的关键

• 找到一组新的关系
• 排除其它影响之后关系依然存在

因果机制研究

• 建立一对因素关系
• 回答因果关系成立的作用机制

因果机制研究的关键

• 混淆变量偏差
• 选择性偏差
• 过度控制偏差
• 反向因果

选题过程中的常用问题

假如一个想法没有人研究过？

• 是否重要？
• 是否可行？

假如一个想法已经有人研究过？

• 结论是否统一？
• 结论是否有异质性？
• 是否有另一种解释？

从学生选题中看到一些问题？

• 研究对象，即变量是否有具体、确定的定义？
• 变量是否有可行的测量方法？
• 研究的两个因素之间关系是否存在？
• 研究的两个因素之间的关系是否重要？
• 研究的两个关系是否涉及调节效应的问题？
• 研究的研究两组以上关系，即多个因变量？

关系研究时要注意的一个问题？

• 理论建构与方法设计阶段分开来，即论证x与y关系的时候，要假定其它因素相同的情况下；
• 当然存在混淆变量的问题，但这是研究设计的问题，混淆变量的影响可以通过研究设计来消除；
• 而在理论论证阶段，需要假定其它因素相同。

问题提出的写作

• 交待背景，即交待读者不了解的研究得以开展的基本事实；
• 呈现现实问题(数据指标/焦点事件/政府报告/最新政策)
• 提炼研究问题，即问题

问题提出部分写作的常见问题

• 背景与选题内容太过于遥远，比如研究教师队伍供给的研究，一开头写”百年大计、教育为本”；
• 简单政策罗列，即在开始罗列国家的一系列政策文本；
• 目标导向型的问题提出，比如说论述高质量的教师队伍是提供教育质量的重要支撑；

问题提出的类型

• 问题、理论、数据、方法 (重要论述problem)
• 问题、理论、数据、方法 (重点论述理论分歧与不足)
• 问题、理论、数据、方法 (重点阐述已有数据的问题)
• 问题、理论、数据、方法 (重点阐释方法上的问题)

如果一个研究的问题是新的，也即开拓一个新研究领域，这是Problem要重点论述，以建立这个研究意义与价值？ 如果一个研究的问题是老问题，进行理论创新，即解释上有新的变量。那么理论上的分歧与不确定，则是需要加强论述的 如果一个研究的问题问题与理论都是老的，想做数据的创新工作，那么要指出以前数据的种种问题？ 如果一个研究问题与理论、数据都是老的，仅仅是方法是创新的，那么需要指出别人的方法存在问题？