课程概览

Yangyong ye

2024-02-22

本节内容

  • 学术研究
  • 量化研究
  • 课程内容
  • 常用数据

一、学术研究

什么是学术研究？

  • 发现未知
  • 信息加工
  • 知识生产
  • 社会职业

学术研究意义何在？

  • 理解现实
  • 改善现实
  • 更加美好的生活，更加美好的社会

研究生学习的意义

  • 把一件事情弄清楚
  • 把一件事情说明白

学术研究的要素与结构

什么是研究问题？

  • phenomenon
  • problem
  • question

研究问题的形态

  • 是什么/未来是什么
  • 为什么
  • 怎么做
  • 应当是什么

练习

  • 列举5个教育现象
  • 列举5个教育问题
  • 列举5个研究问题

什么是理论？为什么需要理论？

  • 理论是用于描述、解释、预测现实的相互关联的概念体系。

  • 理论就是对于一个现象或一个问题自圆其说的论证。

  • 理论提供表达与思维的支点。

  • 理论是由论断及其对论断论证过程组成。

理论与模型的区别与联系

  • Theory是论断

  • Model是数学表达

  • 理论是data generating process的假定

理论与实践

  • 理论更关注事实，实践更关注行为，即怎么做的问题

  • 理论分析关注平均效应，而现实更关注个体效应或者极值

什么是方法？

  • 方法是回答研究问题的途径、步骤和工具

二、量化研究

量化研究的特点

  • 关注事实
  • 量化表达
  • 关注总体
  • 可能性现实

量化研究的优点

  • 理论观点需要论据与论证，量化研究是精细化的论证过程

量化研究与理论

  • 理论是对关系的预设及其机制的论证

  • 理论在先、数据在后

量化研究的层次

  • 描述性分析
  • 相关性分析
  • 条件相关分析
  • 结果预测分析
  • 因果机制分析

量化研究的步骤

  • 确定选题
  • 数据收集
  • 数据分析
  • 结果呈现

确定选题

  • 研究问题
  • 文献综述
  • 理论框架（假设及其理由）
  • 方法设计

收集数据

  • 问卷调查
  • 二手数据
  • 官方数据

数据分析

  • 数据清理
  • 模型建构
  • 模型选择
  • 变量选择

结果展示

  • 题目
  • 结构
  • 论证
  • 表达

量化论文的结构

  • Introduction
  • Theoretical background
  • Data
  • Method
  • Results
  • Discussion(optional)
  • Conclusions

三、课程内容

课程内容模块

  • 问题提出部分的写作
  • 文献综述部分的写作
  • 理论框架的写作
  • 研究设计写作
  • 数据分析
  • 结果呈现部分的写作
  • 结论部门的写作
  • 经典论文阅读

问题提出写作

  • 研究问题域的选择
  • 具体研究问题选择
  • 具体研究题目的选择

文献综述写作

  • 中外文献检索方法
  • 文献管理与阅读方法
  • 文献综述写作

理论框架的选择与架构

  • 研究理论的选择
  • 研究理论的构建

数据分析与技术调整

  • 数据清理
  • 模型建构
  • 模型选择
  • 变量选择

结论写作

  • 总结基本结论
  • 概括贡献
  • 局限与不足

经典论文阅读

  • 一周一篇（7篇）
  • 主要是因果推断

四、常用数据介绍

中国劳动力动态调查（CLDS）

中国劳动力动态调查（China Labor-force Dynamic Survey，简称CLDS）通过对中国城市和农村的村居进行两年一次的追踪调查，建立了以劳动力为调查对象的综合性数据库，包含了劳动力个体、家庭和社区三个层次的追踪和横截面数据，可为实证导向的理论研究和政策研究提供高质量的基础数据。目前，CLDS已完成2011年广东省试调查、2012年全国基线调查、2014年追踪调查和2016年追踪调查。

中国综合社会调查（CGSS）

中国综合社会调查（Chinese General Social Survey，CGSS）始于2003年，是我国最早的全国性、综合性、连续性学术调查项目。CGSS系统、全面的收集社会、社区、家庭、个人多个层次的数据，总结社会变迁的趋势，探讨具有重大科学和现实意义的议题，推动国内科学研究的开放与共享，为国际比较研究提供数据资料，充当多学科的经济与社会数据采集平台

中国家庭追踪调查（CFPS）

中国家庭追踪调查（China Family Panel Studies，CFPS）旨在通过跟踪收集个体、家庭、社区三个层次的数据，反映中国社会、经济、人口、教育和健康的变迁，为学术研究和公共政策分析提供数据基础。CFPS重点关注中国居民的经济与非经济福利，以及包括经济活动、教育成果、家庭关系与家庭动态、人口迁移、健康等在内的诸多研究主题，是一项全国性、大规模、多学科的社会跟踪调查项目。CFPS样本覆盖25个省/市/自治区，目标样本规模为16000户，调查对象包含样本家户中的全部家庭成员。CFPS在2008、2009两年在北京、上海、广东三地分别开展了初访与追访的测试调查，并于2010年正式开展访问。

中国教育追踪调查(CEPS)

中国教育追踪调查(China Education Panel Survey, 简写为CEPS)是由中国人民大学中国调查与数据中心设计与实施的、具有全国代表性的大型追踪调查项目，旨在揭示家庭、学校、社区以及宏观社会结构对于个人教育产出的影响，并进一步探究教育产出在个人生命历程中发生作用的过程。 中国教育追踪调查(CEPS)以2013-2014学年为基线，以初中一年级（7年级）和初中三年级（9年级）两个同期群为调查起点，以人口平均受教育水平和流动人口比例为分层变量从全国随机抽取了28个县级单位（县、区、市）作为调查点。调查的执行以学校为基础，在入选的县级单位随机抽取了112所学校、438个班级进行调查，被抽中班级的学生全体入样，基线调查共调查了约2万名学生。

中国家庭收入调查（CHIP）

为了追踪中国收入分配的动态情况，中国家庭收入调查（CHIP）已经相继在1989年、1996年、2003年、2008年和2014年进行了五次入户调查。它们分别收集了1988、1995、2002、2007和2013年的收支信息，以及其他家庭和个人信息，分别编号为CHIP1988、CHIP1995、CHIP2002、CHIP2007、CHIP2013和CHIP2018。

中国教育财政家庭调查(CIEFR-HS)

中国教育财政家庭调查（China Institute for Educational Finance Research-Household Survey，CIEFR-HS）是中国教育财政科学研究所开展的全国范围内的抽样调查，旨在收集家庭子女教育选择和支出相关的信息，推动教育财政问题的跨学科研究。2017年第一轮调查覆盖除西藏、新疆和港澳台地区外的29个省（自治区、直辖市），355个 县（区、县级市），1428个村（居）委会，样本规模为40000户。其中0-6岁及16岁以上在校生2.1万人，中小学在校生1.4万人。调查内容包括0-3岁幼儿早教、3-6岁幼儿入园、6-16岁及16岁以上在读情况，以及中小学阶段入学选择、家庭教育支出和政府补贴情况。

TALIS

The Teaching and Learning International Survey (TALIS) asks teachers and school leaders about working conditions and learning environments at their schools to help countries face diverse challenges.

如何使用二手数据

  • Sampling process
  • Sample characteristics
  • Topic
  • Variable
  • Data structure

Process

  • User manual
  • Questionnaire
  • Data summary(codebook)
  • data

Exploratory analysis

  • Frequency
  • Summary
  • Correlation
  • Data visualization

seeking truths through facts